Limit and Continuity 02

 

Límites y Continuidad (Parte 2)

El concepto de límite, a pesar de ser un fundamento teórico del cálculo diferencial, es importante entenderlo para aprender el concepto de derivada.

La presentación adjunta contiene una explicación detallada acerca del procedimiento para la obtención de límites por tres métodos diferentes: propiedades de límites, aproximación numérica y método algebraico. Se recomienda trazar la gráfica para una mejor comprensión de los temas en estudio.

Esperamos que sea de utilidad. 

Exercise 2.1. Limits and Continuity

 

Ejercicio 2.1. Límites y Continuidad

El siguiente documento contiene 10 problemas sobre límites y continuidad, deben ser resueltos aplicando los  tres métodos; propiedades de límites, aproximación numérica y métodos algebraicos. Es importante trazar la gráfica y observar el comportamiento de la función en cuanto a su continuidad.

Limit Theory Introduction.

 

Introducción a la Teoría de Límites

La presentación adjunta contiene una introducción empírica a la teoría de límites. Posteriormente se plantean problemas y ejercicios de aplicación de estos conceptos a la continuidad de funciones matemáticas.

Esperamos que sea de utilidad.

Estadías: 1.1. Justificación

 

Paso 1. Identificación y Cuantificación del Problema

El primer paso para elaborar la tesina consiste en identificar el problema que vamos a resolver, incluyendo los datos numéricos correspondientes.

La siguiente presentación explica qué es un problema y cómo podemos identificarlo.

Esperamos que sea de utilidad.

Exercise 01. Mathematical Functions

 

Ejercicio 01. Funciones Matemáticas

El ejercicio adjunto contiene 10 problemas basados en dos conjuntos de datos, es importante leer atentamente las instrucciones para resolverlos y seguir los procedimientos estudiados en clase.

Esperamos que sea de utilidad.

Gauss's Method

 

Método de Gauss

Los métodos algebraicos pueden utilizarse para resolver cualquier sistema de ecuaciones lineales, el método de Cramer solamente es adecuado hasta tres incógnitas, aunque puede usarse con sistemas mayores. El método más eficiente para cualquier número de ecuaciones e incógnitas es el método de Gauss.

En la presentación adjunta se explica el procedimiento, paso a paso, para resolver un sistema de tres ecuaciones con tres incógnitas por el método de Gauss.

Esperamos que sea de utilidad. 

Cramer's Method

 

Método de Cramer

El método de Cramer para la resolución de sistemas de ecuaciones lineales es eficiente solamente para dos y tres incógnitas. La razón es que al tratarse de sistemas de 4 ó más incógnitas se hace necesario resolver por cofactores y entonces el trabajo aritmético se vuelve excesivo.

La siguiente presentación explica detalladamente el procedimiento que se aplica para resolver sistemas de tres ecuaciones con tres incógnitas por el método de Cramer empleando la regla de Sarrus.

Esperamos que sea de utilidad.